Чипмейкеры вложат более $300 млн в проектирование микросхем с помощью ИИ |
16.01.2023 12:18
В 2023 году ведущие полупроводниковые компании мира, такие как Samsung Electronics, Intel и Qualcomm, вложат более 300 млн долларов в разработку ПО с элементами искусственного интеллекта (ИИ), которое позволит ускорить проектирование микросхем. С таким прогнозом недавно выступили эксперты консалтинговой фирмы Deloitte Korea.
Специалисты полагают, что инвестициям в программные ИИ-решения для разработки полупроводников способствует сохраняющаяся нехватка чипов, которая вносит дополнительную напряженность в ситуацию со спросом, передает The Korea Herald.
Прогноз Deloitte также предусматривает, что мировые расходы на ИИ-инструменты для проектирования чипов в ближайшие три года будут в среднем расти на 20% и в 2026 году превысят 500 млн долларов.
Хотя объем ожидаемых затрат относительно небольшой, если сравнивать с общим оборотом полупроводниковой отрасли, который в 2023 году может достигнут 660 млрд долларов, аналитики отмечают чрезвычайную важность этих инвестиций. ИИ-инструменты для проектирования чипов обеспечивают разработчикам микросхем экономию времени и денег, смягчают проблему нехватки профессиональных кадров и позволяют модернизировать ранее разработанные конструкции интегральных схем для использования в современной продукции. Кроме того, передовые инструменты разработки с искусственным интеллектом способны повысить безопасность цепочек поставок и помочь сгладить следующую волну дефицита полупроводников, говорится в аналитической заметке.
″Ожидается, что передовые инструменты искусственного интеллекта облегчат целый ряд проблем в полупроводниковой индустрии - от усиления конкуренции между контрактными производителями микросхем за получение заказов на выпуск микропроцессоров следующего поколения до повышения стоимости производства чипов и непрекращающейся нехватки полупроводников″, - прокомментировал прогноз Чой Хо-кье (Choi Ho-kye), руководитель отдела технологий, СМИ и телекоммуникаций в Deloitte Korea.
В докладе отмечается, что использование ИИ-инструментов для проектирования чипов, разработанных Массачусетским технологическим институтом, уже позволило более чем вдвое повысить энергоэффективность микросхем по сравнению с полупроводниками, разработанными человеком. Благодаря технологии искусственного интеллекта тайваньская компания MediaTek сумела на 5% уменьшить размер и на 6% энергопотребление своих ключевых процессоров.
Источник: DailyComm
Специалисты полагают, что инвестициям в программные ИИ-решения для разработки полупроводников способствует сохраняющаяся нехватка чипов, которая вносит дополнительную напряженность в ситуацию со спросом, передает The Korea Herald.
Прогноз Deloitte также предусматривает, что мировые расходы на ИИ-инструменты для проектирования чипов в ближайшие три года будут в среднем расти на 20% и в 2026 году превысят 500 млн долларов.
Хотя объем ожидаемых затрат относительно небольшой, если сравнивать с общим оборотом полупроводниковой отрасли, который в 2023 году может достигнут 660 млрд долларов, аналитики отмечают чрезвычайную важность этих инвестиций. ИИ-инструменты для проектирования чипов обеспечивают разработчикам микросхем экономию времени и денег, смягчают проблему нехватки профессиональных кадров и позволяют модернизировать ранее разработанные конструкции интегральных схем для использования в современной продукции. Кроме того, передовые инструменты разработки с искусственным интеллектом способны повысить безопасность цепочек поставок и помочь сгладить следующую волну дефицита полупроводников, говорится в аналитической заметке.
″Ожидается, что передовые инструменты искусственного интеллекта облегчат целый ряд проблем в полупроводниковой индустрии - от усиления конкуренции между контрактными производителями микросхем за получение заказов на выпуск микропроцессоров следующего поколения до повышения стоимости производства чипов и непрекращающейся нехватки полупроводников″, - прокомментировал прогноз Чой Хо-кье (Choi Ho-kye), руководитель отдела технологий, СМИ и телекоммуникаций в Deloitte Korea.
В докладе отмечается, что использование ИИ-инструментов для проектирования чипов, разработанных Массачусетским технологическим институтом, уже позволило более чем вдвое повысить энергоэффективность микросхем по сравнению с полупроводниками, разработанными человеком. Благодаря технологии искусственного интеллекта тайваньская компания MediaTek сумела на 5% уменьшить размер и на 6% энергопотребление своих ключевых процессоров.
Источник: DailyComm
-
25.12.2024
-
14.10.2024
-
03.10.2024
-
27.09.2024
-
27.09.2024
-
15.09.2024
-
09.09.2024
-
09.09.2024
-
07.09.2024
-
02.09.2024
-
28.08.2024
-
20.08.2024
-
18.08.2024
-
18.08.2024
-
01.08.2024