SAS анонсировала платформу для анализа и оптимизации закупок |
15.01.2018 12:24
Поставщик решений и услуг в области бизнес-аналитики SAS анонсировал программу SAS for Procurement Integrity, которое объединяет инструменты для управления данными, оценки рисков и визуализации результатов и благодаря этому позволяет реализовать комплексный подход для контроля закупок.
Представленная платформа позволяет учитывать отраслевую специфику и может использоваться в организациях различного профиля: банках, производственных компаниях, торговых сетях, в нефтегазовом секторе, государственных организациях - везде, где закупки и работа с поставщиками имеют существенное влияние на полноценную реализацию бизнес-процессов.
Гибкое решение может перенастраиваться по мере изменения процессов организации и законодательных требований. В SAS говорят, что преимущества продукта должны оценить специалисты по закупкам и внутреннему контролю и аудиту, эксперты по безопасности, юридические департаменты и финансовые отделы.
Реализованные в SAS for Procurement Integrity предиктивные модели обеспечивают точечную оценку рисков на основе методов глубокого анализа данных и машинного обучения, что позволяет выявлять заказы, поставщиков, счета на оплату и платежи с признаками нарушений.
Источник: DailyComm
Представленная платформа позволяет учитывать отраслевую специфику и может использоваться в организациях различного профиля: банках, производственных компаниях, торговых сетях, в нефтегазовом секторе, государственных организациях - везде, где закупки и работа с поставщиками имеют существенное влияние на полноценную реализацию бизнес-процессов.
Гибкое решение может перенастраиваться по мере изменения процессов организации и законодательных требований. В SAS говорят, что преимущества продукта должны оценить специалисты по закупкам и внутреннему контролю и аудиту, эксперты по безопасности, юридические департаменты и финансовые отделы.
Реализованные в SAS for Procurement Integrity предиктивные модели обеспечивают точечную оценку рисков на основе методов глубокого анализа данных и машинного обучения, что позволяет выявлять заказы, поставщиков, счета на оплату и платежи с признаками нарушений.
Источник: DailyComm
-
15.09.2024
-
20.06.2024
-
25.04.2024
-
22.04.2024
-
15.04.2024
-
15.02.2024
-
01.02.2024
-
24.01.2024
-
17.01.2024
-
19.12.2023
-
15.12.2023
-
14.12.2023
-
14.12.2023
-
24.11.2023
-
21.11.2023