Рынок "тяжелых" серверов вырос до рекорда

Мировой рынок серверов для высокопроизводительных вычислений (HPC) вырос на 4,4% и обновил рекорд во многом благодаря наиболее дорогим системам. Об этом сообщают аналитики из компании Hyperion Research, которая отделилась от исследовательского агентства International Data Corporation (IDC).

Эксперты подсчитали, что в 2016 году продажи высокопроизводительных серверов в глобальном масштабе достигли 11,2 млрд долларов против 10,7 млрд долларов годом ранее. Этот показатель стал наибольшим в истории, прежний рекорд (11,1 млрд долларов) зафиксирован в 2012 году.

В 2016 году продажи так называемых суперкомпьютеров, к которым аналитики относят серверы стоимостью от 500 тысяч долларов и выше, повысились на 26,2% относительно предыдущего года и достигли 4 млрд долларов.

В сегменте систем стоимостью от 250 до 499 тысяч долларов выручка увеличилась на 18,2%, до 2,3 долларов. Реализация решений, которые стоят 100-249 тысяч долларов, упала на 19,3%, до 3,1 млрд долларов. Продажи серверов дешевле 100 тысяч долларов составили 1,7 млрд долларов против 1,8 млрд долларов в 2015-м.

В 2016 году рынок вырос благодаря сильному подъему выручки в сегментах серверных HPC-систем высокого и среднего уровней, что позволило частично компенсировать снижение продаж более дешевых продуктов, сообщают специалисты.

"HPC-серверы тесно связаны не только с научными достижениями, но и с промышленными инновациями и конкурентоспособностью экономик. По этой причине страны и регионы по всему миру, а также компании и университеты всех размеров увеличивают свои инвестиции в высокопроизводительные вычисления, - говорит глава Hyperion Research Эрл Джозеф (Earl Joseph). - Кроме того, глобальная гонка за эксафлопсную производительность будет стимулировать рост продаж суперкомпьютеров".

По словам старшего вице-президента по исследованиям Hyperion Research Стива Конвея (Steve Conway), еще одним важным фактором роста продажи HPC-серверов являются большие данные, для работы с которыми нужны высокопроизводительные вычисления. Проблемы, возникающие в процессе анализа больших массивов информации, выдвинули HPC на передний план исследований и разработок в области машинного и глубинного обучения, искусственного интеллекта и "интернета вещей", отметил Конвей.



Источник: DailyComm